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车路协同环境下交通控制与诱导协同研究

车路协同环境下交通控制与诱导协同研究

摘要第1-8页ABSTRACT第8-10页插图索引第10-11页附表索引第11-12页第一章绪论第12-17页·课题研究的背景及意义第12-13页·国内外研究现状第13-15页·国外研究现状第13-14页·国内研究现状第14-15页·主要研究内容第15-16页·本章小结第16-17页第二章交通控制与交通诱导的理论基础第17-28页·交通控制第17-23页·交通控制分类第17-19页·交通控制基本参数第19-21页·交叉口延误模型第21-23页·交通诱导第23-26页·交通诱导概述第23-24页·交通诱导的理论基础及思想第24-25页·路段阻抗函数第25-26页·交通诱导系统的综合评价第26页·交通控制与诱导协同的必要性第26-27页·本章小结第27-28页第三章车路协同环境下交通控制与诱导协同模型的建立第28-35页·车路协同系统概述第28-29页·基于车路协同的交通控制与诱导协同模型的建模思想第29-30页·模型的建立第30-34页·基于实时车速的行驶时间计算模型第30-31页·交叉口延误模型的确定第31-32页·模型的数学表达式第32-34页·本章小结第34-35页第四章协同模型最优参数的遗传算法求解第35-42页·遗传算法概述第35-37页·协同模型最优参数的遗传算法求解第37-41页·遗传算法的基本要素第37-38页·适应度函数第38页·惩罚函数第38-40页·遗传算子设计第40-41页·本章小结第41-42页第五章基于Vissim的小型路网实验第42-55页·基于Vissim的小型路网构建第42-46页·Vissim微观交通仿真软件简介第42-43页·Vissim中小型路网的构建第43-46页·路网初始数据的获取第46页·交通控制与诱导协同模型的求解第46-52页·目标函数第46-48页·模型中的约束条件第48-50页·通过惩罚函数转换后的适应度函数第50-51页·协同模型的遗传算法求解第51-52页·优化前后结果对比分析第52-54页·本章小结第54-55页结论与展望第55-57页参考文献第57-60页致谢第60-61页附录A攻读学位期间发表的学术论文第61页。

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